Περιεχόμενα: Δειγματικός χώρος και Πιθανότητα. Σύνολα. Δεσμευμένη Πιθανότητα. Θεώρημα Συνολικής Πιθανότητας. Κανόνας Bayes. Ανεξαρτησία. Αρίθμηση. Διακριτές τυχαίες μεταβλητές. Συναρτήσεις Μάζας Πιθανότητας. Συναρτήσεις Τυχαίων Μεταβλητών. Μέση τιμή και Διασπορά. Γενικές Τυχαίες Μεταβλητές. Αθροιστική Συνάρτηση Κατανομής. Κανονικές Τυχαίες Μεταβλητές. Οριακά Θεωρήματα. Ανισότητες Markov και Chebyshev. O Ασθενής Νόμος και ο Ισχυρός Νόμος των Μεγάλων Αριθμών. Το Κεντρικό Οριακό θεώρημα. Οι διαδικασίες Bernoulli και Poisson. Μπεϋζιανή Στατιστική Συμπερασματολογία. Κλασσική Στατιστική Συμπερασματολογία.

Στο τέλος του μαθήματος ο φοιτητής θα μπορεί να:

• περιγράφει βασικές έννοιες πιθανοτήτων και στατιστικής
• διακρίνει την κατανομή που μοντελοποιεί τη συμπεριφορά μιας τυχαίας μεταβλητής
• εφαρμόζει και να συνδυάζει πιθανοθεωρητικά εργαλεία και μεθόδους
• επιλύει προβλήματα πιθανοτήτων στην πληροφορική, επικοινωνίες, και γενικότερα

Αξιολόγηση: Γραπτή εξέταση στο τέλος του εξαμήνου.

Μέθοδοι Αξιολόγησης: Ερωτήσεις σύντομης απάντησης, Επίλυση προβλημάτων.

https://eclass.uop.gr/courses/571/

Βιβλιογραφία:

1. Δ. Μπερτσεκάς, Γ. Τσιτσικλής, Εισαγωγή στις πιθανότητες με στοιχεία στατιστικής, 1η έκδοση, Τζιόλα,
   2013. Κωδικός στον Εύδοξο: 33114257
2. Μ. Φιλιππάκης, Στατιστικές Μέθοδοι και Ανάλυση Παλινδρόμησης για τις νέες τεχνολογίες, 2η έκδοση,
   Τσότρας, 2017. Κωδικός στον Εύδοξο: 68402975
3. M. Φιλιππάκης, Στοιχεία πιθανοτήτων & στοιχεία στατιστικής ανάλυσης, 1η έκδοση, Τσότρας, 2019. ISBN:
   9786185309794. Κωδικός στον Εύδοξο: 86198781